航天信息股份有限公司
[ 企業庫 ]航天信息股份
公司名稱：航天信息股份有限公司 公司地址：北京市海淀區杏石口路甲18號
成立時間：2000-11-01
創始人：時旸
公司網址：http://www.aisino.com/
所屬行業：上市公司 企業服務
企業發展階段：已上主板
關鍵詞：
航天信息股份有限公司_航天信息
公司描述：
航天信息股份是一家由中國航天科工集團公司控股、以信息安全為核心技術的IT行業高新技術國有上市公司，業務領域涉及政府及行業信息化，重點發展稅務、政務、公安、交通、金融、廣電、教育等行業的信息化市場，并積極拓展企業的信息化市場。
管理團隊：
時旸 伍青 王增梅 吳明德 劉爾琦 於亮 韓樹旺 王云林 付建軍 張軍 郭慶旺 吳旭光 殷禮明
融資情況：
2003年7月11日，航天信息股份有限公司在上交所主板上市，股票代碼：600271。
發展歷程與企業介紹：
航天信息股份有限公司（以下簡稱航天信息）是由中國航天科工集團有限公司（以下簡稱集團公司）控股、以信息安全為核心技術的IT行業高新技術國有上市公司，于2000年11月1日成立，2003年7月11日在A股市場成功掛牌上市（SHA：600271），是中國IT行業最具影響力的上市公司之一。
面對國家信息化建設的發展機遇，航天信息積極貫徹集團公司“大防務、大安全”的發展理念，依托航天的技術優勢、人才優勢和組織大型工程的豐富經驗，重點聚焦IT民用領域，業務領域涉及政府及行業信息化，重點發展稅務、政務、公安、交通、金融、廣電、教育等行業的信息化市場，并積極拓展企業的信息化市場。
經過十余年的發展，航天信息已建立了覆蓋全國的銷售渠道和服務體系，在全國31個省、市、自治區和5個計劃單列市建立了近40家省級服務單位、200余家地市級服務單位、400余家基層服務網點。航天信息擁有自己的核心技術和創新團隊，設立了信息安全、智能商務和RFID等博士后工作站。航天信息通過了ISO9000質量管理體系認證、ISO14000環境體系認證、CMMI三級評估等，具備計算機系統集成一級資質、安全技術防范一級資質、專項工程設計甲級資質以及國家密碼產品開發生產許可資質等，承擔了“金稅工程”、“金盾工程”、“金卡工程”等國家重點工程，是國家大型信息化工程和電子政務領域的主力軍。
面對未來，公司將繼續以強烈的社會責任感和使命感，積極投身國家重點項目，充分發揮自身雄厚的技術實力、豐富的人才儲備、龐大的服務網絡以及資本市場的金融支持，把資本運作和科技創新相結合，加大新技術、新設備、新市場的開拓力度，努力打造具有國際競爭力的航天“Aisino”品牌，以更優異的成績，促進信息產業的繁榮與發展，邁入加速發展的新紀元！
主營業務和產品
1、增值稅發票系統
增值稅發票系統是金稅工程的重要組成部分。系統運用先進的安全密碼算法以及加解密技術和電子黑匣子存儲技術，提供完善的增值稅發票系統的解決方案。曾獲國家科技進步二等獎、中國優秀發明專利獎。
核心產品： 金稅盤、報稅盤。
2、高速公路MTC人工收費管理系統
航天信息自參與國內第一條基于智能IC卡收費的滬寧高速公路建設以來，目前已累計為全國75%以上省份的高速公路收費系統提供了相關密鑰解決方案及硬件產品,解決了以前存在的收費漏洞大、管理困難、運營成本高的問題，提高了收費系統的安全性和智能化程度。
3、銀商通：MIS-POS系統
航天信息MISPOS綜合解決方案通過將銀行金融設備（POS或金融手柄）與收銀機進行物理對接，并將收單銀行線下渠道與收銀系統通過MISPOS進行軟件對接，實現銀行卡支付流程與商場收銀流程的完美融合乎造詞。除提供基本的一體化銀行卡受理功能外，MISPOS系統還可向商戶及銀行提供基于WEB展現技術的數據監控、報表查詢、交易信息統計等功能。
4、航天信息私有云平臺
航天信息私有云是由航天信息技術研究院自主研發的私有云平臺，該平臺是一個為客戶量身定制的云計算設施，可為用戶提供云主機、云存儲、云桌面等服務，具有高性能、高可控、高可靠性等特性，適合對安全和性能要求高的企業或場景，比如電信行業、教育行業、醫療行業、大型企業等都是典型的私有云客戶，用于支持客戶關系系統、企業資源系統、研發系統等各類核心系統。私有云通常部署在企業自己的數據中心里。
航天信息私有云為客戶提供計算、存儲和網絡一體化架構，建立更高效、可靠的IT管理模式，并幫助客戶降低IT成本投入。同時，依托航天信息信息安全領域技術，為客戶構建高效安全的私有云平臺。
5、大數據分析平臺
航天信息大數據分析平臺是由航天信息技術研究院自主研發的大數據基礎平臺，該平臺致力于幫助零大數據基礎的用戶，完成大數據分析的數據導入、數據存儲、數據分析和分析結果可視化的全過程。該平臺基于Hadoop分布式基礎架構搭建，并使用基于內存的分布式大數據分析處理引擎Spark進行數據處理。平臺在進行普通的數據分析時，只需要使用SQL語句即能實現，并能將分析結果以可視化圖表的形式展現給用戶，便于其加工生成相應的數據分析報表。此外，平臺還提供多種語言的編程接口，供開發人員進行復雜邏輯的大數據分析，滿足更高層次的大數據分析業務需求。