成都九鼎瑞信科技股份有限公司
[ 企業庫 ]九鼎瑞信
公司名稱：成都九鼎瑞信科技股份有限公司 公司地址：中國(四川)自由貿易試驗區成都高新區府城大道西段399號10棟6層603、604-2號
成立時間：2001-11-27
創始人：羅蛟
公司網址：http://www.evercreative.com.cn/
所屬行業：大數據
企業發展階段：已上新三板
關鍵詞：
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公司描述：
九鼎瑞信是一家企業大數據及云服務提供商，專注于以大數據和云計算能力為基礎，為企業用戶提供大數據應用解決方案和SaaS云服務，幫助企業用戶提高效率，實現互聯網轉型。
管理團隊：
羅蛟 田志民 李志剛 李然 黎俊 秦義龍 周曉龍 李存昌
融資情況：
2016年1月5日，成都九鼎瑞信科技股份有限公司在新三板掛牌上市，證券代碼：835318。
發展歷程與企業介紹：
九鼎瑞信是一家企業大數據、人工智能及云計算服務提供商，公司致力于成為“企業數據價值落地的推動者”，幫助企業發現并利用數據的有效價值，助推企業的商業模式創新和產業轉型升級。
九鼎瑞信聚焦水務、環保、運營商、智能制造等行業領域，依托近10年的大數據技術積累，形成了從平臺到工具再到應用的一系列大數據及人工智能產品和解決方案。以“行云”大數據平臺為基礎，通過基于神經網絡模型、深度學習框架的“行智”大數據挖掘平臺，構建企業人工智能大腦；再通過以“ROLAP + MOLAP”為基礎的“行明”聯機分析處理平臺，建立企業的智能化分析和人工智能應用。結合語音識別和自然語言處理技術，通過語音指令的方式完成人機交互，提升智能應用的易用度和友好度。
目前九鼎瑞信在智慧水務、預見性設備檢修、人流量監控、垃圾短信等領域已有了基于大數據和人工智能的深入研究和應用。在當今消費互聯網向產業互聯網轉型的大背景下，九鼎瑞信將繼續攜手行業客戶，推動數據價值在企業的快速落地，與企業共同應對時代賦予我們的機遇和挑戰！
主營業務和產品
一、政府–政務大數據平臺
政務大數據平臺主要內容包括數據調度系統、數據采集系統、數據編目系統、數據分析與挖掘系統、可視化展示中心系統；
1、大數據調度負責數據調度，以共享交換平臺、移動電子政務管理平臺為基礎實現數據交換，接入物聯網應用支撐平臺等系統的數據，在各系統之間實現數據庫對接、應用系統對接和服務調用。
2、大數據匯聚涵蓋傳統關系型數據庫、數據倉庫以及基于Hadoop的分布式文件系統。實現結構化數據、非結構化數據（包括音頻、視頻、圖像等）的存儲、融合和托管。
3、大數據目錄管理主要包括ETL組件等模塊，通過人工與自動化相結合的方式，實現數據的編目和轉換。完成數據標準定義、模型設計、采集、創建、使用、歸檔和銷毀等全流程的管理。提供數據標準化管理、質量管理、安全管理、生命周期管理和元數據管理等功能。
4、大數據融合中心實現數據分析和挖掘。包括OLAP、報表框架、語義分析、查詢檢索、標簽庫、R語言工具等。
5、大數據展示中心即大數據服務的門戶頁面。提供中心業務的統一服務界面，建立大數據平臺、共享交換平臺、統一認證平臺、地理空間服務平臺、物聯網支撐平臺、共性云組件服務等中心業務系統的統一入口。實現統一的服務查詢、申請、審核和管理。利用Pentaho、Tableau等大數據可視化工具，實現大數據平臺分析結果的展示。
二、工業制造–設備預見性檢修
設備預見性檢修平臺結合大數據和PHM等技術，以設備運行狀態監測、設備大數據管理與分析挖掘、故障診斷與預測為主線，面對特種設備制造、運營單位提供一整套設備大數據應用解決方案與個性化定制服務。
設備預見性檢修平臺主要通過對設備故障數據、設備重要部件狀態數據、設備預防保全數據，這些龐大的數據都是需要記錄，而且數據是動態變化的。保全人員通過對設備大數據的記錄、分析、匯總、分類，能夠找到設備故障的規律，設備重要部件的劣化趨勢、設備預防保全項目的有效性。針對“規律”、“趨勢”、“有效性”等內在特征，保全人員可以采取對策，側地消除此類設備故障，或是開展設備預見性的規律工作，調整設備預防性保全項目和周期，這一過程的實施，不僅提高了設備可動率，降低設備維護費，而且達到了保全人員分析問題能力提升及設備大數據積累的目的。
三、環保行業–水環境生態云平臺
水環境生態云平臺通過“平臺+治理”的新模式，打造環境治理項目示范工程，為推動綠色發展，建設美麗城市探索出科學發展路徑，使綠色發展成為城市發展新優勢、新動能。
平臺作用：
1:提升水環境治理的感知與預警能力
強化水環境感知能力，建成旌陽區水生態狀況全覆蓋的生態環境監測監控網絡，增強預警能力，為說清環境質量狀況及變化趨勢，說清污染源現狀，說清污染物排放總量提供數據基礎。
2:降低水環境治理過程的運行和維護成本
通過物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，實現水環境治理過程的智能化、低碳化，提升環境治理的質量和效果，降低治理成本。
3:增強社會環境監管能力和環境公共服務水平
實現環境信息公開、舉報信息公開，建立“互聯網+水生態服務”模式，提高水生態公共服務水平，促進公眾參與水環境保護。
4:通過整合水環境產業鏈的整體業務（從水源地到原水，再到供水->排水，最后到污水處理），探索從環境治理到產業發展的新模式，為環境產業的融合創新打下基礎。
四、“行智”數據挖掘平臺
“行智”數據挖掘平臺在我司針對行業特點、用戶共需、數據特征等經驗，總結了一套適合行業使用的、操作便捷的、具有深度挖掘的等特征的智能挖掘平臺。利用SparkMlib開源軟件實現了高校的挖掘算法封裝，并加入TensorFlow深度學習框架，建立企業神經網絡結構，讓企業有能力“自己思考”，形成具有智能決策的企業人工智能大腦。
“行智”挖掘平臺是AI的基石，具備高效的運算查詢能力，包括標準化數據接入接口、法算規則庫，以及豐富的展現視圖，為實現產品智能掃清障礙。與AI算法模型相結合，實現智能驅動業務智能化。
五、“行云”大數據平臺
“行云”大數據平臺以開源大數據技術為基礎、以行業平臺應用為實踐、以公司團隊不斷創新積累最終沉淀出大數據資產管控基礎平臺，主要解決用戶在運營和生產中各類應用數據的智能接入、智能管控、實時查詢、復雜索引、統計分析、對外共享的支撐需求。
“行云”通過微服務平臺，幫助用戶從完成數據接入、數據質量管控、數據規則引擎、數據編目、數據實時歐元查詢、數據共享六部分組成，以數據為核心，建立標準規范、安全可靠、高效穩定的數據資源平臺。將結構化、半結構化和非結構化的海量數據，經過預處理、清洗、轉換、關聯、比對、標識之后，變為高價值的信息資源，并以服務的方式對外發布數據服務，實現橫向集成、縱向貫通、全局共享的數據服務模式，為數據查詢、綜合分析、決策支持、深度挖掘奠定基礎。